Για να γίνεις καλός στην τεχνητή νοημοσύνη, πρέπει πρώτα να αποτύχεις, λέει η Τζούλια Γουάιτ της AWS

Όταν η επικεφαλής μάρκετινγκ της Amazon Web Services άρχισε για πρώτη φορά να πειραματίζεται με πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, δεν ήταν σίγουρη για το μέλλον της.

ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ

«Και η ίδια είχε μια στιγμή που σκέφτηκε: “Θεέ μου, μήπως δεν είμαι πια χρήσιμη;”» δήλωσε η Julia White στο Euronews Next, στο συνέδριο VivaTech στο Παρίσι. Αφού το δοκίμασε, ένιωσε αργότερα ανακουφισμένη, διαπιστώνοντας ότι η τεχνολογία μπορεί να της γλιτώσει τα πιο βαρετά κομμάτια της δουλειάς της.

Αυτή η συνειδητοποίηση είναι ακριβώς ο λόγος για τον οποίο, όπως λέει, οι επικεφαλής πρέπει να «λερώσουν τα χέρια τους» με την τεχνητή νοημοσύνη.

Πλήρης αναμόρφωση της ροής εργασιών

Το κλειδί είναι ο πειραματισμός, τονίζει η White, προσθέτοντας ότι η πρώιμη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης έφερε μετριοπαθή αλλά υπαρκτά κέρδη παραγωγικότητας της τάξης του 10 έως 30%, καθώς η τεχνολογία προστέθηκε πάνω στις υπάρχουσες ροές εργασίας. Οι πραγματικά μεγάλες τομές, όμως, ήρθαν μόνο όταν πέταξαν το παλιό εγχειρίδιο.

«Για να πετύχουμε πραγματικά μεγάλο αντίκτυπο, για παράδειγμα πέντε φορές μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα, έπρεπε στην ουσία να κάνουμε ένα βήμα πίσω και να ξαναγράψουμε τον τρόπο που λειτουργούν οι διαδικασίες μας», είπε.

Τα αποτελέσματα ήταν εντυπωσιακά: η δημιουργία μιας νέας ιστοσελίδας, μια δουλειά που παλαιότερα απαιτούσε περίπου τρεις ώρες και τη συμμετοχή πολλών μελών της ομάδας, πλέον χρειάζεται μόλις 30 λεπτά, με τους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης να αναλαμβάνουν το μεγαλύτερο βάρος. Η AWS δημοσιεύει περισσότερες από 5.000 νέες ιστοσελίδες τον χρόνο.

Τι δεν μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη

Παρά τα οφέλη στην αποδοτικότητα, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει την ανθρώπινη δημιουργικότητα.

«Η τεχνητή νοημοσύνη δεν τα καταφέρνει ιδιαίτερα καλά στην όμορφη αφήγηση ιστοριών που συνδέονται πραγματικά με την ανθρώπινη εμπειρία», είπε. «Είναι ένας εξαιρετικός “συνεταίρος στη σκέψη”, αλλά δεν είναι αυτή που διαμορφώνει το γούστο», πρόσθεσε η White.

Αυτή η διάκριση έχει καθορίσει και τον τρόπο με τον οποίο η ομάδα χρησιμοποιεί τον εσωτερικό βοηθό της Amazon, το Amazon Q.

Αντί να εκχωρούν την κρίση για τα δημιουργικά στην τεχνολογία, οι άνθρωποι του μάρκετινγκ τη χρησιμοποιούν ως εργαλείο ανατροφοδότησης. Αυτή η προσέγγιση οδήγησε πρόσφατα σε αυτό που η ίδια χαρακτηρίζει ως μια ανατρεπτική αφηγηματική ταυτότητα για το brand της AWS, η οποία, όπως λέει, έκανε ακόμη και συναδέλφους της να δακρύσουν.

«Αυτή η βασική αφήγηση, αυτή η μοναδική ανθρώπινη διαίσθηση, είναι υπόθεση ανθρώπου», σημείωσε. «Το να το αναγνωρίζουμε αυτό και να δουλεύουμε με τον ίδιο τρόπο είναι που μας έφερε τα καλύτερα αποτελέσματα».

Γιορτάζοντας την αποτυχία

Ωστόσο, για να γίνει κανείς πραγματικά καλός στην τεχνητή νοημοσύνη, η αποτυχία είναι η μόνη ξεκάθαρη επιλογή, τονίζει η White. Έχει θεσπίσει στο τμήμα της ένα βραβείο με τίτλο “Be Brave”, που τιμά τις προσπάθειες που δεν πέτυχαν· και φροντίζει να μοιράζεται με την ομάδα και τα δικά της λάθη.

«Η αποτυχία είναι αναγκαία στον δρόμο προς τη δεξιότητα», ανέφερε. «Δεν πρόκειται ποτέ να γίνουμε καλοί στην τεχνητή νοημοσύνη αν δεν δοκιμάζουμε και δεν αποτυγχάνουμε».

Πρόσθεσε ακόμη ότι για πολλές εταιρείες είναι δύσκολο να βρουν χρόνο για πειραματισμό. Η White έχει ξεπεράσει αυτό το εμπόδιο εισάγοντας ειδικές ημέρες εκπαίδευσης χωρίς καθόλου συναντήσεις, αφιερωμένες αποκλειστικά στην εκμάθηση νέων εργαλείων.

Η εξατομικευμένη εμπειρία τεχνητής νοημοσύνης

Το πιο συναρπαστικό στοιχείο της εποχής της τεχνητής νοημοσύνης, για την ίδια, είναι η αναβίωση ιδεών που κάποτε είχε απορρίψει ως μη ρεαλιστικές. Πιο σημαντική από όλες: το πραγματικά εξατομικευμένο μάρκετινγκ σε μεγάλη κλίμακα, προσαρμοσμένο στον κάθε πελάτη ξεχωριστά.

«Πάντα ονειρευόμουν πώς θα μπορούσα να προσφέρω μια πραγματικά εξατομικευμένη εμπειρία σε κάθε πελάτη», είπε. «Αυτό παλιότερα δεν ήταν εφικτό, αλλά τώρα ξαφνικά είναι».

Η συμβουλή της προς άλλα στελέχη είναι απλή: να αρχίσουν να τη χρησιμοποιούν.

«Αν απλώς διαβάζετε ή ακούτε γι’ αυτήν αλλά δεν τη χρησιμοποιείτε στην πράξη, θα χάσετε το τρένο», είπε. «Και αν δεν το κάνετε, δεν θα μπορείτε να ηγείστε σωστά των ομάδων σας».