Γιατί η Ευρώπη μένει πίσω από τις ΗΠΑ στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία;

Η Ευρώπη μπορεί να υιοθετεί την τεχνητή νοημοσύνη (AI) πιο αργά από τις Ηνωμένες Πολιτείες, λόγω της δομής των επιχειρήσεών της, σύμφωνα με νέα έρευνα.

ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ

Η έκθεση του Brookings Institute (πηγή στα Αγγλικά) βασίστηκε σε έρευνα σε περισσότερα από 5.000 άτομα στις Ηνωμένες Πολιτείες και σε έξι ευρωπαϊκές χώρες – τη Γαλλία, τη Γερμανία, τις Κάτω Χώρες, τη Σουηδία, την Ιταλία και το Ηνωμένο Βασίλειο – τον Ιούνιο του 2025 και τον Φεβρουάριο του 2026, για να διαπιστώσει πόσο συχνά χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία τους.

Η μελέτη εξετάζει τόσο την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε επίπεδο εταιρείας όσο και τη χρήση της από μεμονωμένους εργαζομένους στον χώρο εργασίας.

Στη συνέχεια, τα δεδομένα συγκρίθηκαν με την επιχειρηματική απογραφή των ΗΠΑ και την ευρωπαϊκή έρευνα «Χρήση ΤΠΕ και ηλεκτρονικό εμπόριο στις επιχειρήσεις», ώστε να φανεί πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία.

Οι αμερικανικές εταιρείες είναι πιο πιθανό να ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη στις καθημερινές τους λειτουργίες: υπολογίζεται ότι το 34% χρησιμοποιεί AI για οποιονδήποτε σκοπό, έναντι ευρωπαϊκού μέσου όρου 20%. Σε ατομικό επίπεδο, το 43% των ερωτηθέντων στις ΗΠΑ δηλώνει ότι χρησιμοποιεί AI στη δουλειά, έναντι 32% στην Ευρώπη το 2026.

Το χάσμα ΕΕ–ΗΠΑ μεγαλώνει στις επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη αποκλειστικά για την παραγωγή· το 7% των αμερικανικών παραγωγικών επιχειρήσεων έχει ήδη ενσωματώσει AI, έναντι μόλις 4% στην Ευρώπη.

Η υιοθέτηση από τους εργαζόμενους στην Ευρώπη διαφέρει σημαντικά: στο Ηνωμένο Βασίλειο, το 36% των συμμετεχόντων δηλώνει ότι τη χρησιμοποιεί στη δουλειά, ενώ το αντίστοιχο ποσοστό σε Σουηδία και Κάτω Χώρες είναι 35,6%.

Η Ιταλία καταγράφει το χαμηλότερο ποσοστό υιοθέτησης μεταξύ των ευρωπαϊκών χωρών που συμμετείχαν, με μόλις έναν στους τέσσερις ερωτηθέντες να δηλώνει ότι έχει υιοθετήσει AI στη δουλειά. Η έκθεση αναφέρει επίσης ότι η υιοθέτηση φαίνεται να «κολλάει» σε Γαλλία και Γερμανία, όπου 28% και 31% των ερωτηθέντων αντίστοιχα χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία τους.

Αυτό σημαίνει ότι τα ποσοστά υιοθέτησης AI στις ΗΠΑ είναι από 18% έως 68% υψηλότερα σε σχέση με την Ευρώπη, σύμφωνα με τη μελέτη.

Οι εργαζόμενοι που βλέπουν θετικά την τεχνητή νοημοσύνη ενθαρρύνονται από τα στελέχη να τη χρησιμοποιούν

Οι ερευνητές υποστηρίζουν ότι η μεγαλύτερη διαφορά ανάμεσα στις επιχειρήσεις των ΗΠΑ και της ΕΕ ως προς τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης αφορά τη δομή της διοίκησής τους.

Οι ερωτηθέντες στις ΗΠΑ που χρησιμοποιούν AI στη δουλειά ήταν πολύ πιο πιθανό να δηλώσουν ότι οι προϊστάμενοί τους τούς ενθάρρυναν να το κάνουν και ότι τους παρείχαν ένα συγκεκριμένο εσωτερικό εργαλείο, με το 42% να απαντά ότι είχε και τα δύο, έναντι 17% και 16% στη Γαλλία και την Ιταλία αντίστοιχα.

«Σχεδόν όλη η διαφορά στην υιοθέτηση μεταξύ ΗΠΑ και Ευρώπης εξηγείται, μόλις ληφθεί υπόψη η ενθάρρυνση από την επιχείρηση», αναφέρει η μελέτη.

Οι εργαζόμενοι στις ΗΠΑ έχουν επίσης κίνητρο να χρησιμοποιούν AI, καθώς οι εταιρείες τους επιβραβεύουν και προάγουν όσους το κάνουν, διαπιστώνει η έρευνα.

Οι εργαζόμενοι που δεν ενθαρρύνονται να χρησιμοποιούν AI ή δεν τους έχει ανατεθεί κάποιο συγκεκριμένο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, είτε στις ΗΠΑ είτε στην ΕΕ, είναι πολύ λιγότερο πιθανό να δηλώσουν ότι κάνουν χρήση στην εργασία τους, σύμφωνα με την ίδια έρευνα.

Σημασία έχει και το μέγεθος της εταιρείας. Οι εργαζόμενοι σε εταιρείες με πάνω από 250 εργαζομένους, τόσο στις ΗΠΑ όσο και σε χώρες της ΕΕ με υψηλά ποσοστά υιοθέτησης όπως το Ηνωμένο Βασίλειο, οι Κάτω Χώρες και η Σουηδία, είναι πιο πιθανό να χρησιμοποιούν AI σε σχέση με όσους απασχολούνται σε μικρότερες επιχειρήσεις, σύμφωνα με τη μελέτη.

Τα δημογραφικά στοιχεία εξηγούν περίπου το ένα τρίτο του χάσματος, σύμφωνα με τη μελέτη

Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε όλες τις χώρες είναι υψηλότερη μεταξύ ανδρών, ατόμων κάτω των 45 ετών και εκείνων με πανεπιστημιακή εκπαίδευση, σε σχέση με τις γυναίκες, τους μεγαλύτερους σε ηλικία και όσους έχουν χαμηλότερο μορφωτικό επίπεδο, σύμφωνα με τη μελέτη.

Όταν οι ερευνητές προσαρμόζουν τα δεδομένα για εκπαίδευση, ηλικία και φύλο μεταξύ ερωτηθέντων σε ΗΠΑ και χώρες της ΕΕ, διαπιστώνουν ότι η Σουηδία θα είχε σχεδόν ταυτόσημα ποσοστά υιοθέτησης τεχνητής νοημοσύνης με τις Ηνωμένες Πολιτείες.

Πάνω από τους μισούς ερωτηθέντες από όλες τις χώρες που εργάζονται σε κλάδους πληροφορικής ή μαθηματικών δηλώνουν ότι χρησιμοποιούν AI στη δουλειά, έναντι λιγότερο από 27% στις προσωπικές υπηρεσίες και 33% στα ξενοδοχεία και την εστίαση, κάτι που δείχνει ότι ο κλάδος απασχόλησης επηρεάζει σε μεγάλο βαθμό το αν οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη ή όχι.

Ξεχωριστά ευρωπαϊκά δεδομένα καταδεικνύουν παρόμοια δομικά εμπόδια. Τα στοιχεία της Eurostat, που δημοσιοποιήθηκαν αυτή την εβδομάδα, δείχνουν επίσης ότι οι ευρωπαϊκές επιχειρήσεις δεν διαθέτουν την τεχνική εξειδίκευση που απαιτείται για να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στις δραστηριότητές τους, παρότι αναγνωρίζουν ότι θα τις ωφελούσε.

Οι ευρωπαϊκές επιχειρήσεις δηλώνουν ακόμη ότι ανησυχούν για την προστασία δεδομένων, τα νομικά ζητήματα ή επισημαίνουν το κόστος ως εμπόδιο για την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με την Eurostat.