Η μεταφορά τροφίμων μέσα από εμπόλεμες ζώνες, ναρκοπέδια και πλημμυρισμένες περιοχές μπορεί να θέσει τους ανθρωπιστικούς εργαζόμενους σε θανάσιμο κίνδυνο.

ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ

Τώρα, τεχνολογία που αναπτύχθηκε για τον έλεγχο ρόβερ σε μακρινούς πλανήτες προσαρμόζεται, ώστε να απομακρύνει τους εργαζόμενους βοήθειας από μερικές από τις πιο επικίνδυνες αποστολές στον κόσμο.

Το Project AHEAD, μια συνεργασία μεταξύ του Παγκόσμιου Επισιτιστικού Προγράμματος (WFP), του γερμανικού αεροδιαστημικού κέντρου DLR, του Ερυθρού Σταυρού και τεχνολογικών εταίρων, αναπτύσσει τηλεχειριζόμενα οχήματα ικανά να μεταφέρουν προμήθειες σε περιοχές που θεωρούνται υπερβολικά επικίνδυνες ή δύσβατες για συμβατικά φορτηγά διανομής.

Πλάνα από χώρο δοκιμών του DLR στη Γερμανία δείχνουν ένα όχημα παντός εδάφους SHERP να μπαίνει σε ανοιχτά νερά και να σκαρφαλώνει πάνω σε ανώμαλο έδαφος.

Αισθητήρες σαρώνουν το έδαφος μπροστά, ενώ ένας χειριστής ελέγχει το όχημα από απόσταση, επιτρέποντάς του να κινείται χωρίς κανέναν πίσω από το τιμόνι.

Το σύστημα αξιοποιεί την εμπειρία του DLR στην ανάπτυξη τηλεχειριζόμενων και αυτόνομων πλανητικών ρόβερ, συμπεριλαμβανομένου του ρόβερ MMX που κατασκευάστηκε για την εξερεύνηση του Φόβου, ενός από τα φεγγάρια του Άρη.

Η ίδια προσπάθεια για αξιοποίηση των αναδυόμενων τεχνολογιών στην ανθρωπιστική δράση ξεπερνά τα όρια των φυσικών παραδόσεων.

Η πλατφόρμα HungerMap Live, που είναι δημόσια προσβάσιμη και έχει αναπτυχθεί από το Παγκόσμιο Επισιτιστικό Πρόγραμμα, χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση και δεδομένα σχεδόν σε πραγματικό χρόνο για να παρακολουθεί την επισιτιστική ανασφάλεια σε περισσότερες από 95 χώρες.

Συνδυάζει πληροφορίες για παράγοντες όπως οι συγκρούσεις, ο καιρός, οι κλιματικοί κίνδυνοι και οι οικονομικές συνθήκες, ώστε να βοηθά στον εντοπισμό αναδυόμενων επισιτιστικών κρίσεων, σύμφωνα με τον οργανισμό.

«Όλοι μπορούν να το δουν, το HungerMap Live, στο διαδίκτυο. Μπορείτε να έχετε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και αυτή τη στιγμή εξετάζουμε ακόμη και τη δυνατότητα πρόβλεψης της επισιτιστικής ασφάλειας 90 ημέρες μπροστά», δήλωσε ο Μπέρνχαρντ Κόβατς, διευθυντής του τμήματος Global Accelerator and Ventures του WFP.

Η τεχνητή νοημοσύνη χαρτογραφεί τις καταστροφές

Αξιόπιστοι χάρτες είναι επίσης κρίσιμοι για τις ανθρωπιστικές επιχειρήσεις. Χωρίς πληροφορίες για δρόμους, κτίρια και πληθυσμιακά κέντρα, οι εργαζόμενοι βοήθειας δυσκολεύονται να αποφασίσουν πού θα απομακρύνουν ανθρώπους, πού θα στήσουν καταφύγια ή πού θα παραδώσουν προμήθειες.

Μετά τους δύο ισχυρούς σεισμούς που έπληξαν τη βόρεια Βενεζουέλα τον Ιούνιο, τα περιορισμένα γεωγραφικά δεδομένα δυσχέραναν την εκτίμηση των ζημιών και την ιεράρχηση της βοήθειας.

Η ομάδα Humanitarian OpenStreetMap αναφέρει ότι χρησιμοποίησε μηχανική μάθηση για να εξαγάγει πληροφορίες για κτίρια από δορυφορικές εικόνες. Εθελοντές στη συνέχεια εξέτασαν τις εικόνες μέσω της εφαρμογής MapSwipe, επισημαίνοντας περιοχές όπου τα κτίρια φαίνονταν να έχουν υποστεί ζημιές.

«Μέσα σε τέσσερις ημέρες από τον σεισμό, μπορέσαμε να κινητοποιήσουμε περισσότερους από 600 εθελοντές, οι οποίοι στην ουσία έκαναν σάρωση αριστερά και δεξιά στην εφαρμογή για κινητά, υποδεικνύοντας: ναι, αυτή η περιοχή κτιρίων έχει υποστεί ζημιές· όχι, αυτή η περιοχή κτιρίων δεν έχει υποστεί ζημιές», δήλωσε η Λιν Ντ’Οντ, διευθύντρια τεχνολογίας και δεδομένων στην ομάδα Humanitarian OpenStreetMap.

«Και αυτό βοήθησε ουσιαστικά τους πρώτους ανταποκριτές να πάνε στις σωστές περιοχές για τη διανομή τροφίμων και για όλες τις άλλες ανάγκες που μπορεί να προκύψουν αμέσως μετά τον σεισμό», πρόσθεσε η Ντ’Οντ.

Παρά την ταχύτητα που μπορεί να προσθέσει η τεχνητή νοημοσύνη, η Ντ’Οντ σημείωσε ότι η τεχνολογία δεν μπορεί ακόμη να φτάσει την ακρίβεια της λεπτομερειακής δουλειάς που κάνουν οι ανθρώπινοι χαρτογράφοι.

«Η χειροκίνητη χαρτογράφηση εξακολουθεί να προσφέρει την καλύτερη ποιότητα. Ωστόσο, μερικές φορές η ταχύτητα είναι πιο σημαντική», είπε.

«Μερικές φορές είναι πιο σημαντικό να ξέρουμε πάνω-κάτω πού βρίσκονται τα κτίρια. Δεν είναι χαρτογραφημένα στην εντέλεια, αλλά ξέρουμε πόσοι άνθρωποι ζουν σε μια περιοχή. Και κάπου εδώ μπαίνουν στο παιχνίδι η τεχνητή νοημοσύνη και τα μοντέλα μηχανικής μάθησης αυτή τη στιγμή».

Παρά τις ραγδαίες εξελίξεις, οι γνώστες του χώρου αναφέρουν ότι τέτοια συστήματα απέχουν ακόμη πολύ από την τακτική ενσωμάτωσή τους στις διαδικασίες αντιμετώπισης εκτάκτων αναγκών σε όλο τον κόσμο.

«Προς το παρόν, δεν υπάρχουν πραγματικά συστήματα ενταγμένα στα πρωτόκολλα έκτακτης ανάγκης στις περισσότερες χώρες», δήλωσε η Μονίκ Κούγκλιτς, υπεύθυνη καινοτομίας στο Ινστιτούτο Φράουνχοφερ Χάινριχ Χερτς.

«Υπάρχουν εξαιρέσεις. Στην Ινδία υπάρχει ένα σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη που λειτουργεί κανονικά. Επίσης στην Ευρώπη έχουμε ένα σύστημα πρόγνωσης με τεχνητή νοημοσύνη από το Ευρωπαϊκό Κέντρο Μεσοπρόθεσμων Μετεωρολογικών Προγνώσεων, το οποίο είναι επιχειρησιακό. Αλλά σε πολλές χώρες παραμένει ακόμη σε πειραματικό στάδιο».

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αλλάζει την ανθρωπότητα. Θα αλλάξει όμως την ανθρωπιά μας; Προ ημερών, ο Μπιλ Γκέιτς προέβλεψε πως στο εγγύς μέλλον η τεχνητή νοημοσύνη θα χρησιμοποιηθεί ευρέως για να συνδράμει ή ακόμη και να αντικαταστήσει μεγάλο πλήθος εργαζομένων σε επαγγέλματα που χρήζουν εξειδίκευσης.

Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει λογιστές, δασκάλους, γιατρούς και προγραμματιστές υπολογιστών. Επιπλέον, υποστήριξε ότι κάθε επάγγελμα στο οποίο απαιτείται επαναλαμβανόμενη επεξεργασία πληροφοριών και τεχνογνωσία είναι δυνατόν να μετατραπεί ή να αντικατασταθεί από τεχνητή νοημοσύνη.

Η τεχνολογία γίνεται τόσο αποτελεσματική που η αντίσταση είναι μάταιη

Αυτό μπορεί να απελευθερώσει την ανθρώπινη διάνοια για να ασχοληθεί με πιο δημιουργικές και ευφάνταστες εργασίες. Μπορεί επίσης να αφήσει στους ανθρώπους περισσότερο χρόνο για να επικεντρωθούν στη διαπροσωπική εργασία και στη δουλειά που βασίζεται στις σχέσεις. Μα υπάρχουν επίσης «θεραπευτές» και «φίλοι» τεχνητής νοημοσύνης που διατίθενται στο Διαδίκτυο.

Οι «φίλοι» ΑΙ είναι πάντοτε διαθέσιμοι. Για παράδειγμα, όπως μπορείτε να διαπιστώσετε αναζητώντας τον στο Διαδίκτυο, ο φίλος τεχνητής νοημοσύνης ονόματι Replika αυτοδιαφημίζεται ως φίλος που είναι «πάντοτε εδώ, για να σας ακούσει και να σας μιλήσει. Πάντοτε στο πλευρό σας».

Η ευκολία και η αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης θα οδηγήσει στην ευρεία χρήση της, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη δεν κοιμάται ποτέ – δεν κουράζεται, δεν είναι μπουχτισμένη ή ανυπόμονη, σε αντίθεση με τους ανθρώπινους φίλους μας.

Καθώς η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται, θα χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία μιας ακόμη πιο ισχυρής τεχνολογίας.

Η τρέχουσα τεχνολογική επιτάχυνση οδήγησε ορισμένους ειδικούς να προβλέψουν ότι σύντομα θα δημιουργηθεί η «γενική τεχνητή νοημοσύνη» (κάτι παρόμοιο με την ανθρώπινη σκέψη αλλά πιο γρήγορο, ακούραστο και όχι επιρρεπές στην τεμπελιά, την αναβλητικότητα ή την αφηρημάδα).

Άλλοι, ωστόσο, πιστεύουν ότι η δημιουργία γενικής τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται δεκαετίες μακριά, ενώ ακόμη περισσότεροι λένε ότι είναι αδύνατον να δημιουργηθεί. Εάν η τεχνητή νοημοσύνη μετατραπεί σε γενική τεχνητή νοημοσύνη, θα χρησιμοποιείται (ή θα χρησιμοποιεί η ίδια τον «εαυτό» της) για τη δημιουργία ακόμη πιο ευφυών μηχανημάτων.

Κάποιοι φοβούνται τη δημιουργία μιας τέτοιας τεχνητής νοημοσύνης, ένας φόβος που τροφοδοτείται από δυστοπίες επιστημονικής φαντασίας στις οποίες μια τέτοια AI κατακτά και σκοτώνει ή υποδουλώνει ανθρώπους.

Αφήνοντας στην άκρη αυτόν τον εφιάλτη, μπορούμε να πούμε πως δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η τεχνητή νοημοσύνη ήδη αλλάζει το νόημα μιας ποικιλίας ανθρώπινων εργασιών. Αυτό θα συνεχίσει να συμβαίνει, καθώς η τεχνολογία γίνεται τόσο αποτελεσματική που η αντίσταση είναι μάταιη. Αυτό μπορεί να ακούγεται δυσοίωνο, αλλά συμβαίνει διαρκώς ενόσω βελτιώνονται οι τεχνολογίες.

Η αδυσώπητη αποτελεσματικότητα της τεχνολογίας εξηγεί γιατί προτιμούμε να οδηγούμε παρά να περπατάμε. Γι’ αυτό στέλνουμε κείμενα αντί να γράφουμε παλιομοδίτικα γράμματα. Η επιταγή της αποτελεσματικότητας πιθανότατα θα μας οδηγήσει στην αντικατάσταση των αναποτελεσματικών ανθρώπινων όντων με αποτελεσματική τεχνητή νοημοσύνη σε πολλά πεδία της ζωής.

Αυτό που δεν μπορούν να κάνουν οι μηχανές

Γιατί να μπείτε στον κόπο να γράψετε μιαν αναφορά εάν η AI μπορεί να το κάνει για εσάς πιο γρήγορα και καλύτερα; Γιατί να μπεις στον κόπο να ξυπνήσεις έναν πραγματικό φίλο σε κρίση μες στη νύχτα όταν η τεχνητή νοημοσύνη είναι εκεί για να συνομιλήσει; Βέβαια, κάποιοι εξακολουθούν να γράφουν γράμματα ή να περπατούν.

Και υπάρχει ένα είδος ευχαρίστησης όταν συμπληρώνετε το δικό σας φορολογικό έντυπο ή γράφοντας κώδικα υπολογιστή. Αλλά αυτές οι ιδιαίτερες ανθρώπινες δραστηριότητες είναι πλέον θέμα επιλογής.

Αντιπροσωπεύουν ένα είδος ενστικτώδους περιέργειας, που επιλέγεται όχι για αποτελεσματικότητα αλλά για κάποιο άλλο λόγο. Κι εδώ είναι που καταδεικνύεται το ανθρώπινο στοιχείο: Πολλά πράγματα είναι πολύτιμα όχι επειδή είναι αποτελεσματικά, αλλά επειδή είναι καλά, όμορφα, διανοητικά προκλητικά ή μοναδικά ανθρώπινα.

Η φιλία είναι έτσι: Ένας φίλος τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι πιο αποτελεσματικός στο να δίνει συμβουλές σε δύσκολες στιγμές ή στο να μας διασκεδάζει. Αλλά η πραγματική ανθρώπινη φιλία είναι πολύτιμη για άλλους λόγους.

Η ανθρώπινη φιλία δεν είναι απλώς μια μονόπλευρη ανταλλαγή στην οποία χρησιμοποιούμε το άλλο άτομο προς όφελός μας. Αντίθετα, οι φίλοι μας έχουν απαιτήσεις. Η ανυπομονησία τους μας θυμίζει να επιβραδύνουμε. Οι ανάγκες τους μας δίνουν λόγο να κοιτάξουμε πέρα ​​από τις δικές μας.

Οι απαιτήσεις που έχουν οι άλλοι από εμάς είναι απείρως πιο πολύτιμες απ’ ό,τι μπορεί να είναι η λατρεία της αποτελεσματικότητας. Άλλα ανθρώπινα όντα είναι μέρος αυτού που είμαστε. Όταν ένας φίλος ή μέλος της οικογένειας θριαμβεύει, τότε μεγαλώνει και το δικό μας μπόι, από την περηφάνια που νιώθουμε γι’ αυτούς.

Όταν υποφέρουν, υποφέρουμε κι εμείς μαζί τους. Και όταν πεθάνουν, παίρνουν μαζί τους ένα κομμάτι μας. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει ποτέ τη βαθιά… αναποτελεσματική υπαρξιακή πραγματικότητα της αγάπης, του πόνου και της θνητότητας.

Η AI είναι γρήγορη, βολική και πάντοτε διαθέσιμη. Αλλά δεν μπορεί να υποκαταστήσει τις δύσκολες εμπειρίες και τις ενοχλητικές σχέσεις που μας κάνουν απόλυτα… ανθρώπους. Η αποδοτικότητα είναι αγαθό που βασίζεται στη μηχανή. Όμως η ανθρώπινη ζωή δεν είναι μηχανική.

Το θαύμα της ύπαρξης βρίσκεται στο τραγικό και συχνά όμορφο χάος που είναι η ανθρώπινη φύση. Το να είσαι άνθρωπος δεν σημαίνει να είσαι αποτελεσματικός. Αντίθετα, σημαίνει να αγαπάς, να υποφέρεις και να παθαίνεις. Και αυτό είναι που καμία μηχανή δεν μπορεί να κάνει ποτέ.