Καιρός: Ποδαρικό με ψύχρα δείχνουν τα ensembles για τον Μάρτιο, τι είναι & τι έρχεται

Με χαμηλότερες από τις συνήθεις για την εποχή θερμοκρασίες αναμένεται να ολοκληρωθεί ο Φεβρουάριος, ενώ ο Μάρτιος θα ξεκινήσει με μια πρόσκαιρη ψύχρα πριν ακολουθήσει άνοδος του υδραργύρου πάνω από τα φυσιολογικά επίπεδα, σύμφωνα με τον μετεωρολόγο Γιώργο Τσατραφύλλια. Όπως επισημαίνει, τα μέχρι στιγμής προγνωστικά δεδομένα δεν δείχνουν αξιόλογες βροχοπτώσεις, με τις εκτιμήσεις να βασίζονται στην ανάλυση των ensembles για Αθήνα, Θεσσαλονίκη και Ηράκλειο, που αποτυπώνουν πολλαπλά πιθανά σενάρια εξέλιξης του καιρού και το επίπεδο αβεβαιότητας των προβλέψεων.

Διαβάστε: Δροσερό αναμένεται το Πάσχα: Τι λένε τα Μερομήνια για το σούβλισμα του αρνιού

Η ανάρτηση του Γιώργου Τσατραφύλλια για την εξέλιξη του καιρού 

“Με λίγο περισσότερη ψύχρα μας αποχαιρετά ο Φλεβάρης…”

Καλό μεσημέρι!

👉Ποδαρικό με λίγο περιοσσότερη ψύχρα από το κανονικό θα κάνει ο Μάρτιος, ωστόσο στη συνέχεια  και για αρκετές ημέρες ο υδράργυρος θα βρεθεί λίγο πιο πάνω από τα φυσιολογικά επίπεδα.Επίσης οι βροχές δεν θα είναι αξιόλογες.

👉Αυτές τις πληροφορίες παίρνουμε από τα ensembles ( σύνολο πολλαπλών προγνωστικών σεναρίων)  για Αθήνα , Θεσσαλονίκη και Ηράκλειο. 

✅Τα ensembles αποτελούν ένα σύστημα πρόγνωσης στο οποίο το ίδιο αριθμητικό μοντέλο τρέχει πολλές φορές, με πολύ μικρές διαφοροποιήσεις στις αρχικές συνθήκες της ατμόσφαιρας.

✅Είναι γνωστό ότι η ατμόσφαιρα είναι ένα χαοτικό σύστημα. Μικρές διαφορές στην αρχική κατάσταση( θερμοκρασία, πίεση, υγρασία, άνεμος ) μπορούν να οδηγήσουν σε διαφορετική εξέλιξη του καιρού μετά από λίγες ημέρες.

✅Για να εκτιμηθεί αυτή η φυσική αβεβαιότητα, δεν χρησιμοποιούμε μία μόνο πρόγνωση (deterministic run), αλλά πολλές παράλληλες εκτελέσεις.

Κάθε μία από αυτές τις εκτελέσεις ονομάζεται μέλος (member).

Το σύνολο των μελών μάς δείχνει:

 📌Τη βασική τάση του καιρού (μέση τιμή – ensemble mean)

📌 Το εύρος πιθανών σεναρίων

📌 Το επίπεδο αβεβαιότητας (όσο μεγαλύτερη η διασπορά, τόσο μεγαλύτερη η αβεβαιότητα)

👉Όταν τα περισσότερα μέλη συγκλίνουν, η πρόγνωση θεωρείται πιο αξιόπιστη.Όταν αποκλίνουν σημαντικά, η αβεβαιότητα αυξάνεται.

🎯Με αυτόν τον τρόπο μπορούμε να έχουμε μια πιο ρεαλιστική εικόνα για τη θερμοκρασιακή τάση ή για πιθανές μεταβολές σε βάθος ημερών, αντί να βασιζόμαστε σε μία και μόνο εκτέλεση του  μοντέλου.