Νέα έκδοση στα 4.999 δολάρια από…

Η συνοδευτική εικόνα αποτελεί ενδεικτική εικονογράφηση AI και όχι πραγματική φωτογραφία ή ακριβή απεικόνιση του προϊόντος.

Η NVIDIA ανακοίνωσε στις 2 Οκτωβρίου 2026 νέα έκδοση 64 GB του DGX Spark, διευρύνοντας προς τα κάτω τη σειρά των επιτραπέζιων συστημάτων για ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Η διάθεση θα αρχίσει στις 23 Οκτωβρίου μέσω των Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP και MSI, με τιμή εκκίνησης 4.999 δολάρια στις ΗΠΑ. Ελληνική τιμή ή συγκεκριμένο πρόγραμμα διαθεσιμότητας για την Ελλάδα δεν ανακοινώθηκαν.

Η νέα διαμόρφωση διατηρεί το GB10 Grace Blackwell Superchip, το DGX OS και το πλήρες λογισμικό AI της NVIDIA που χρησιμοποιεί και το μοντέλο των 128 GB. Η βασική διαφορά βρίσκεται στη συνεκτική ενοποιημένη μνήμη LPDDR5X, η οποία περιορίζεται στα 64 GB. Η εταιρεία τοποθετεί το σύστημα ως μικρότερο σημείο εισόδου για προγραμματιστές, ερευνητές και ομάδες που θέλουν να εκτελούν μοντέλα τοπικά, χωρίς να καταφεύγουν στο cloud για κάθε εργασία.

Σύμφωνα με τις επίσημες προδιαγραφές, το DGX Spark διαθέτει 20πύρηνο επεξεργαστή Arm, υπολογιστική ισχύ έως 1 PFLOP σε FP4, εύρος ζώνης μνήμης 273 GB/s και αποθηκευτικό χώρο NVMe έως 4 TB. Περιλαμβάνει επίσης δικτύωση ConnectX-7 στα 200 Gbps, 10 GbE, Wi-Fi 7 και τέσσερις θύρες USB Type-C. Οι αριθμοί αυτοί είναι στοιχεία του κατασκευαστή και δεν αποτελούν ανεξάρτητη μέτρηση πραγματικής απόδοσης.

Η NVIDIA αναφέρει ότι μία μονάδα 64 GB μπορεί να υποστηρίξει μοντέλα έως 100 δισεκατομμύρια παραμέτρους. Δύο συστήματα μπορούν να συνδεθούν απευθείας με καλώδιο QSFP και, μέσω του NVIDIA Sync Cluster Assistant, να συνδυάσουν 128 GB μνήμης για μοντέλα έως 200 δισεκατομμύρια παραμέτρους. Σε εσωτερική δοκιμή της εταιρείας με το Qwen 3.8 27B, το ζεύγος έφτασε έως 1,7 φορές την απόδοση μίας μονάδας. Το αποτέλεσμα πρέπει να αντιμετωπίζεται ως επίσημος ισχυρισμός για συγκεκριμένο workload και όχι ως γενικός δείκτης ταχύτητας.

Το NVIDIA Sync αναλαμβάνει τον εντοπισμό των συνδεδεμένων μονάδων, τον έλεγχο της διαμόρφωσης και τη ρύθμιση του δικτύου ConnectX-7. Υποστηρίζονται δημοφιλή εργαλεία και runtimes, όπως Ollama, vLLM, PyTorch και οι βιβλιοθήκες CUDA-X. Η δυνατότητα clustering δίνει στις ομάδες περιθώριο επέκτασης, όμως δύο συστήματα των 4.999 δολαρίων αποτελούν σημαντική επένδυση και δεν υποκαθιστούν αυτομάτως μία πλήρη επαγγελματική υποδομή.

Η έκδοση των 64 GB απευθύνεται κυρίως σε όσους χρειάζονται τοπικό AI development, προστασία δεδομένων και πρόσβαση στο οικοσύστημα CUDA, αλλά δεν απαιτούν εξαρχής τα 128 GB. Πριν από αγορά, έχει σημασία να ελεγχθούν το πραγματικό μέγεθος του μοντέλου, η ακρίβεια που απαιτείται, το πλαίσιο εκτέλεσης και οι ανάγκες ταυτόχρονης χρήσης, καθώς αυτά καθορίζουν αν η μικρότερη μνήμη επαρκεί.

Πηγή: NVIDIA Blog · NVIDIA DGX Spark · NVIDIA Sync Documentation