Το 55% των συμμετεχόντων δυσκολεύεται να…

Η ταχεία υιοθέτηση AI agents συνοδεύεται από δυσκολίες στην παρακολούθηση της λειτουργίας και του κόστους τους, σύμφωνα με νέα έρευνα της Splunk που δημοσίευσε η Cisco στις 20 Οκτωβρίου 2026. Το 55% των συμμετεχόντων δηλώνει ότι δεν μπορεί να ελέγξει το κόστος AI, ενώ το 60% θεωρεί ότι οι απρόβλεπτες αυξήσεις λογαριασμών προκαλούν μεγαλύτερη λειτουργική πίεση από ένα υψηλό αλλά σταθερό κόστος.

Η έκθεση «State of Observability 2026» βασίζεται σε απαντήσεις 2.050 επαγγελματιών λειτουργίας πληροφοριακών συστημάτων και μηχανικής από δέκα χώρες. Η Oxford Economics πραγματοποίησε την έρευνα τον Φεβρουάριο και τον Μάρτιο του 2026. Επομένως, η δημοσίευση είναι πρόσφατη, αλλά τα δεδομένα δεν αποτελούν αποτύπωση αποκλειστικά της κατάστασης του Οκτωβρίου.

Στις απαντήσεις εμφανίζεται επίσης απόσταση ανάμεσα στην προτεραιότητα και στην πρακτική δυνατότητα ελέγχου. Το 87% αναφέρει ότι η παρακολούθηση AI είναι προτεραιότητα, αλλά το 56% δηλώνει αδυναμία μέτρησης χαρακτηριστικών όπως η ποιότητα των απαντήσεων των γλωσσικών μοντέλων. Τα ποσοστά αφορούν το συγκεκριμένο δείγμα και δεν πρέπει να παρουσιάζονται ως καταμέτρηση όλων των επιχειρήσεων παγκοσμίως.

Το πρακτικό πρόβλημα γίνεται κατανοητό όταν μια εργασία περιλαμβάνει περισσότερες από μία κλήσεις σε μοντέλο. Για να ερμηνευθεί ο τελικός λογαριασμός, μια ομάδα χρειάζεται να γνωρίζει ποια διαδικασία εκτελέστηκε, πόσες επαναλήψεις έγιναν και ποιο αποτέλεσμα παραδόθηκε. Η απλή παρακολούθηση του συνολικού ποσού δεν εξηγεί από μόνη της ποια εργασία δημιούργησε την αύξηση.

Αυτή είναι δική μας ανάλυση της οργανωτικής πρόκλησης, όχι πρόσθετη μέτρηση της έρευνας. Ένας χρήσιμος εσωτερικός έλεγχος θα συνέδεε την κατανάλωση με συγκεκριμένες εργασίες και υπεύθυνους, μαζί με κριτήρια ποιότητας. Μια φθηνότερη εκτέλεση δεν είναι απαραίτητα αποδοτική αν χρειάζεται συνεχείς επαναλήψεις, ενώ μια ακριβότερη μπορεί να έχει αξία εφόσον ολοκληρώνει σωστά μια απαιτητική διαδικασία.

Η διαφορά ανάμεσα σε αναμενόμενο και απρόβλεπτο κόστος έχει επίσης σημασία για τον προγραμματισμό. Όρια χρήσης, ειδοποιήσεις και καταγραφή των αποτυχημένων επαναλήψεων μπορούν να αποτελέσουν αντικείμενο αξιολόγησης από την τεχνική ομάδα. Η επιλογή τους χρειάζεται να βασίζεται στον τρόπο λειτουργίας της κάθε υπηρεσίας, χωρίς υπόσχεση ότι ένα κοινό όριο ταιριάζει σε κάθε εργασία.

Η έκθεση προέρχεται από προμηθευτή λύσεων παρακολούθησης και τα αποτελέσματα είναι αυτοαναφερόμενα. Δεν αποδεικνύουν από μόνα τους ότι η αγορά συγκεκριμένης πλατφόρμας θα μειώσει τη δαπάνη. Το ουσιαστικό μήνυμα για μια επιχείρηση είναι να εξετάζει μαζί κόστος, ποιότητα και αποτέλεσμα, ώστε η ανάπτυξη των AI agents να συνοδεύεται από ελέγξιμη εικόνα της πραγματικής τους χρήσης.

Ενδεικτική εικονογράφηση AI· δεν αποτελεί πραγματική φωτογραφία ή στιγμιότυπο πλατφόρμας.

Πηγή: Cisco — Splunk State of Observability 2026, ευρήματα και μεθοδολογία, 20/10/2026.